19
сен 2019

Ю.П. Зайченко - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

Ю.П. Зайченко - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

Книга посвящена одному из направлений в области искусственного интеллекта системам с нечёткой логикой и нечётким нейронным сетям и их применению в различных практических задачах. Описан сравнительно новый метод индуктивного моделирования. Рассмотрены многочисленные примеры применения НМГУА в задачах прогнозирования в макроэкономике и финансовой сфере, системы логического вывода с различными алгоритмами нечёткого вывода и нечёткие нейронные сети (ННС). Приводятся результаты их применения в задачах прогнозирования в макроэкономике и на фондовых рынках, дан сравнительный анализ их эффективности. Описана система нечёткой логики для задач классификации NEFClss, a также её новая модернизация.
Рассмотрено применение ННС NEFClass в актуальной практической задаче распознавания объектов электрооптических изображений в условиях помех. Рассмотрены задачи кластерного анализа в условиях неопределённости и описаны современные методы нечёткой кластеризации - k-средних и Густавссона - Кесселя, приводятся результаты их применения в задачах автоматической классификации в экономике.
Описана актуальная задача анализа инвестиционного портфеля в условиях неопределённости. Изложен современный нечётко - множественный подход для оптимизации инвестиционного портфеля - описаны примеры применения этого подхода для построения оптимального портфеля в условиях неполноты и неопределённости и проведен сравнительный анализ полученных решений с использованием как классического метода Марковитца, так и нечётко - множественной модели.
Книга ориентирована в первую очередь на студентов и преподавателей направлений "компьютерные науки" и "компьютерная инженерия", и может служить учебным пособием по курсу "Системы искусственного интеллекта". Она будет полезна также лицам, занимающимся разработкой, исследованием и применением интеллектуальных систем принятия решений, а также всем тем, кто интересуется современными направлениями в области искусственного интеллекта и его многочисленных приложений в задачах прогнозирования, распознавания образов, классификации и кластер - анализа.

Название: Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах
Автор: Зайченко Ю.П.
Жанр: Учебное пособие
Издательство: Слово
Год: 2008
Страниц: 344
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 26,59 Mb

Скачать Ю.П. Зайченко - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

- -- -

ПОКАЗОВ : 85

Топ-10 запрещенных книг

Похожие книги на Ю.П. Зайченко - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

    Инженерия знаний. Модели и методыИнженерия знаний. Модели и методы
    Книга посвящена вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В ней детально рассматривается полный цикл разработки интеллектуальных систем - от извлечения и формализации знаний до реализации компонентов прикладной интеллектуальной системы.
    В.П. Боровиков - Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и  ...В.П. Боровиков - Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и ...
    Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя.
    Р. Винс - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдер ...Р. Винс - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдер ...
    Книга, основанная на теории вероятностей, статистике и современной теории портфеля, рассказывает о том, как использовать различные методы управления капиталом на фьючерсном, валютном, фондовом и других рынках. Концепции, изложенные в этой книге, в большинстве своем просты, как и практические примеры, наглядно иллюстрирующие их использование в торго...
    Джордж Ф. Люгер - Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложн ...Джордж Ф. Люгер - Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложн ...
    Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта.
    В.Б. Силов - Принятие стратегических решений в нечеткой обстановкеВ.Б. Силов - Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке
    Книга посвящена методам и алгоритмам анализа нечетко-целевых, многокритериальных динамических оптимальных систем. Рассматриваются нечеткие когнитивные системы поддержки и принятия стратегических решений для проблемных областей политики, макроэкономики, экологии, менеджмента, медицины. Описываются практические применения Когнитивной Системы Моделиро...
    Лапач С.Н., Чубенко A.B. - Статистические методы в медико-биологических исс ...Лапач С.Н., Чубенко A.B. - Статистические методы в медико-биологических исс ...
    Cодержится описание методов проверки гипотез о средних и дисперсиях, наличия связи между факторами (корреляционный, дисперсионный анализ, анализ таблиц сопряженности), методов классификации (кластерный и дискриминантный анализ) и получения зависимостей (регрессионный анализ, анализ временных рядов).
    В.В. Ковалев - Финансовый анализ: методы и процедурыВ.В. Ковалев - Финансовый анализ: методы и процедуры
    Книга содержит описание логики, методов и процедур анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия в условиях рыночной экономики. Приведены методы анализа, выполняемые в повторяющемся режиме и в нетиповых ситуациях.

Рекомендуем обратить внимание

Зайцы тут » Книги журналы » Ю.П. Зайченко - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах